1. 4차 산업혁명의 개념과 핵심기술

1) 4차 산업혁명의 개념
⊙ 2016년 1월 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)이 ‘4차 산업혁명’의 개막을 정식 선언한 이래 세계는 앞다투어 ‘지능정보기술’을 동력 삼아 ‘지능정보사회’로 급속히 발전 중이다.¹⁾

⊙ 정부도 4차 산업혁명에 선제적 능동적으로 대응하기 위해 2017년 8월 ‘대통령직속 4차산업혁명위원회’를 출범시켰으며, 『혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응계획』을 발표했다.²⁾

⊙ 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)은 4차 산업혁명을 ‘서로 다른 기계·사람·산업들의 상호 작용을 통해 우리의 삶과 일하는 방식을 바꾸는 첨단 기술을 활용하는 새로운 물결’이라고 기술했으며, 4차 산업혁명위원회는 4차 산업혁명을 ‘인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술로 촉발되는 초연결 기반의 지능화 혁명’으로 정의하고 있다.

⊙ 종합하면 4차 산업혁명이란 인공지능, 사물 인터넷, 빅데이터 등의 지능정보기술이 산업·경제·사회 전반에 융·복합되어 혁신적인 생산성 향상을 일으키는 지능화 혁명이라 할 수 있다.

<그림 1> 4차 산업혁명 개념과 산업혁명 흐름

2) 핵심기술
⊙ 산업혁명에서 ‘범용기술(General Purpose Technology)’이란 산업혁명을 촉발하는 핵심 동력이 되는 기술을 말하는데, 지능정보기술(AI+ICBM)은 사회 전반에 생산성을 크게 향상시켜 산업과 경제에 큰 변혁을 가져온다는 점에서 4차산업혁명의 범용기술로 인정받고 있다.³⁾

- 인공지능(AI) 기술은 인간 정보처리 활동의 원리를 분석하는 기초기술과 이를 구현하는 인공지능 SW 및 HW 기술로써 현재는 특정 영역에서 인간의 인지 능력 일부를 모사하는 약한 인공지능을 의미하며, 인간의 모든 지적 업무를 창조적으로 학습·수행하는 강한 인공지능은 아니다.

- 데이터 활용(ICBM) 기술은 인공지능의 빠른 성능 향상과 보급·확산을 위한 핵심 기반인 데이터를 수집·전달·저장·분석하는 필수적인 ICT 기술이다.

⊙ 부동산산업과 감정평가산업에 밀접한 주요 기술로는 지능정보기술을 비롯하여 블록체인시스템, 드론, 공유경제, 자율 주행 등의 기술이 있으며, 그중에서 빅데이터와 인공지능이 감정평가산업에 미칠 영향이 클 것으로 보고 있다.⁴⁾

<그림 2> 지능정보기술의 개념도

1)  적 지능정보기술은 ‘인공지능(AI)과 데이터 활용기술(ICBM)을 융합하여 기계에 인간의 고차원적 정보처리 능력(인지, 학습, 추론)을 구현하는 기술’을 말하며, 지능정보사회란 ‘고도화된 정보통신기술 인프라를 통해 생성·수집·축적된 데이터와 인공지능이 결합한 지능정보기술이 경제·사회·삶 모든 분야에서 보편적으로 활용됨으로써 새로운 가치가 창출되고 발전하는 사회’를 말한다(관계부처합동, 2016, 지능정보사회 중장기 종합대책, p. 4.).
2)  4차 산업혁명위원회는 4차 산업혁명을 국가 성장 패러다임 전환의 기회로 적극 활용하여 산업·사회 전반의 지능화 혁신을 통한 경제·사회의 구조적 문제를 해결하고 동시에 생산성 향상으로 산업 체질 개선과 국민 삶의 질 향상 실현을 목표하고 있다.
3)  관계부처합동, 2016, 지능정보사회 중장기 종합대책, p. 3.
4)  안지희, 2017, 제4차 산업혁명과 감정평가산업에 관한 검토, p. 23.

2. 감정평가산업에 미치는 영향

1) 국토교통부 『국토교통 4차 산업혁명 대응 전략』⁵⁾
⊙ 감정평가산업과 관련 있는 주요 내용을 정리하면 ‘공공 데이터 개방 확대 및 활용 지원’, ‘빅데이터 플랫폼 구축을 통한 신산업 창출 지원’, ‘공간정보 고도화 및 융·복합 서비스제공’ 등이 있다.

⊙ 이처럼 정부는 민간의 창의적 도전을 위한 여건과 환경 조성을 위해 인프라 및 R&D 투자를 지속적으로 확대할 계획이다.

2) 부동산시세 자동산정시스템의 등장
⊙ 2015년 이후 부동산 정보(매물/시세 등)를 제공하는 다수의 플랫폼이 개발되어 서비스되고 있으며, 금융위원회는 빌라, 오피스텔 등의 부동산 시세와 담보가치를 자동 산정하여 담보대출을 제공하는 서비스를 연내 준비 중이다.⁶⁾

⊙ 정부의 벤처·창업 활성화 지원 및 공공 데이터의 개방과 활용 지원, 규제 샌드박스 정책에 따라 앞으로 더 많은 프롭테크(PropTech) 기업의 출현이 예상되며, AI와 빅데이터 등의 지능정보기술을 이용한 부동산시세 자동산정시스템 개발이 더욱 활성화될 것으로 보인다.

3. 인식의 변화

⊙ 자동산정시스템과 같은 AI 기술이 감정평가산업에 부정적 영향을 미칠 것을 우려하여 협회와 업계가 고민하는 사이에 한국감정원과 금융계, 프롭테크 기업들은 발 빠르게 부동산시세 자동산정시스템이나 이와 유사한 부동산정보제공시스템을 개발하여 서비스를 하고 있다.

⊙ 협회는 4차 산업혁명이 산업·경제·사회 전반에 미치는 대변혁을 인식하고, 감정평가산업의 위기가 아닌 혁신성장의 기회가 될 수 있도록 적극 대응해 나가기로 결정하고, 2017년 『감정평가 정보사업 로드맵』을 수립하였다.

<그림 3> 감정평가 정보사업 로드맵

1. 비전

⊙ 4차 산업혁명 시대의 성공적 준비로 국민과 회원이 만족하는 혁신 서비스를 제공하고, 협회와 업계의 혁신성장을 뒷받침하는 원동력이 된다.

2. 추진 목표

1) 최고의 ‘감정평가 빅테이터’ 플랫폼 구축
⊙ 감정평가 과정에서 수집·생산·활용되는 모든 데이터와 공공데이터, 공부발급 데이터, GIS 데이터 등의 데이터를 수집하고, 강화된 데이터 검증 작업을 거쳐 양적·질적 최고의 감정평가 빅데이터 구축을 목표한다.

2) 스마트화(지능화)
⊙ 지능정보기술 기반의 소프트웨어 개발로 업무 생산성을 2배 이상 향상시키는 것을 목표한다.

<그림 4> 스마트화 예시

3) 플랫폼화
⊙ 플랫폼 기반의 감정평가 및 부동산 정보 생태계를 조성하고, 보다 많은 사용자가 참여하여 데이터를 지속적으로 생성·활용하는 플랫폼을 목표한다.

4) 소프트웨어 기술경쟁력 강화
⊙ 지속적인 R&D 투자를 통해 4차 산업혁명의 근간인 지능정보기술의 경쟁력을 확보하고, 이를 통해 플랫폼의 지능화·고도화를 이끌어 새로운 성장 동력 및 시장을 개척하는 선순환 구조를 목표한다.

<그림 5> 소프트웨어 기술경쟁력 선순환 구조

1. 차세대 감정평가정보 플랫폼(KAPA-HUB)⁷⁾ 구축

⊙ GIS 엔진 도입
- 기존의 레스터맵 기반의 지도정보를 한 단계 업그레이드하여 간단한 질의(쿼리)로 사용자가 원하는 공간정보를 입체적으로 제공한다.

<그림 6> GIS 엔진 활용 예시

⊙ 현장조사 모바일 앱
- 효율적인 현장조사를 위한 정보조회, 사진촬영, 현황조사 등의 기능 제공과 표준지공시지가 담당자에 특화된 기능(그림 참조)을 제공한다.

<그림 7> 현장조사 모바일 앱 예시

5)  국토교통부는 국토교통분야 4차 산업혁명 대응 전략 마련을 위해 ‘민관 합동 TF 구성운영’(’17. 4)과 ‘4차 산업혁명 발전포럼’(‘17. 4)을 통해 전문가 의견수렴을 거쳐 「국토교통 4차 산업혁명 대응 전략」(’17. 4)을 발표했다.
6)  조선비즈, ‘빅데이터AI가 오피스텔 담보가치 자동 산정’ (http://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2019/07/20/2019072000182.html)
7)  KAPA-DB(감정평가정보센터)의 차세대 버전인 KAPA-HUB는 현재 1단계 구축사업이 완료(2019. 8)되어 시험 서비스 중이다.

2. 대국민 부동산정보 플랫폼

⊙ 감정평가 빅데이터와 GIS 엔진을 활용하여 부동산정보를 제공하는 1단계 사업과, 인공지능 가격산정 시스템(CASA⁸⁾)을 도입하여 부동산 시세를 제공하는 2단계 사업으로 단계적으로 구축한다.

<그림 8> 대국민 부동산정보 플랫폼

3. 감정평가서 전자문서화(블록체인)

<그림 9> 감정평가서 전자문서화

⊙ 종이 평가서를 전자 문서로 대체하여 평가서 발급 단계부터 배송 및 금융기관 등의 사용처에서의 보관비용 등을 절약할 수 있으며, 대부분의 금융기관과 연계되어 있는 금융기관연계시스템의 고도화 진행으로 내년 초부터 페이퍼리스 환경의 디지털 평가서 환경이 출범하게 된다.

<그림 10> 감정평가관리시스템

⊙ 전자화된 평가서에는 드론 영상, VR 등을 응용한 미디어첨부가 가능하다.

4. 감정평가관리시스템(K-AIMS) 및 개발프레임워크

⊙ 감정평가업무 토털시스템으로 평가 의뢰부터 발송까지 평가업무 표준시스템을 제공하고 개발 프레임워크를 기반으로 자율적으로 발전시킬 수 있도록 유도한다.

⊙ 감정평가 데이터 표준화 및 API 활성
- 감정평가 데이터 표준화로 데이터의 제공·수집·가공 효율성을 높이며, API 활성화로 시스템 간의 정보를 자동으로 교환하는 환경을 제공한다. 현재 협회에서는 200여 개 이상의 API를 제공하고 있으며 요청되는 기능은 계속 추가하고 있다.

<그림 11> 데이터 연구 플랫폼

⊙ 산출과정 반자동화
- 평가 물건 지정 시 관련 자료를 제시하여 자료수집이 용이하고 자료 누락에 의한 실수를 예방하여 가격 결정에 집중할 수 있도록 지원한다.(AI Expoert Tool)

⊙ 감정평가 작성 지원(Appraisal Report Assistant) 개발
- 가격 결정과정을 거치면서 검토한 자료를 기반으로 감정평가서를 자동으로 생성하여 제공함으로써 업무 생산성을 제고한다.

5. KAPA 데이터 연구 플랫폼 구축

⊙ 감정평가 빅데이터 기반의 데이터 연구 플랫폼을 구축으로, 지수 개발 등의 연구와 新 시장 개척 등에 활용할 수 있도록 분석 툴을 지원하며, 원 데이터(row data)의 반출 없이 완료된 분석 결과물만을 제공한다.